분산analysis(분석) & 회귀analysis(분석)
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작성일 23-01-31 01:45본문
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실험주제 NG 싸이어인 의 핸드폰 대리점 중 4곳을 추출하여 핸드폰을 제조할 때 각각 “디자인, 기능, 가격” 중 어느 부분에 집중하느냐에 따라 판매량에 차이가 생기는지 알아보기 위해 일원배치법을 활용하여 분석했다.
분산analysis(분석) & 회귀analysis(분석)
(1) 실험주제
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experiment(실험)주제
NG 싸이어인 의 핸드폰 대리점 중 4곳을 추출하여 핸드폰을 제조할 때 각각 “디자인, 기능, 가격” 중 어느 부분에 집중하느냐에 따라 판매량에 차이가 생기는지 알아보기 위해 일원배치법을 활용하여 analysis(분석) 했다. P 값 0.090413으로 검정을 시도해 보아도 유의수준 5%(0.05)보다 크므로 이또한 F값에 의한 검정과 마찬가지로 귀무가설을 기각할 수 없다. 데이터는 다음과 같다.
귀무가설 1 : 무게에 따른 판매량의 차이는 없다.
분산분석,회귀분석
그러므로, 3가시 핸드폰별 주요 特性(특성)에 따른 판매량 차이가 있다고 볼 수 없다는 conclusion(결론)을 내릴 수 있다.
유의수준 : 5%
실험요인 B : 가격
설명
◆이원분산分析(분석)◆
다.
레포트 > 사회과학계열
소고기 전문점 ‘우가(牛家)’ 에서는 꽃등심의 가격과 크기에 따라 판매량이 어떻게 달라지는지를 알아보기 위하여 표본조사를 실시하였고 다음과 같은 데이터를 만들고 이원배치법(반복有)을 활용하여 分析(분석)을 실시하였다.
순서
귀무가설 3 : 무게와 가격 요인간의 교호작용에 의한 판매량 차이는 없다.
실험요인 A : 무게
귀무가설 2 : 가격에 따른 판매량의 차이는 없다.
제곱합을 볼 때, 처리에 의한 값보다 잔차에 값이 더 크고, F값 3.176471이 분자자유도 5, 분모자유도 9, 유의수준 5%에서의 F 기각치 4.256492보다 작기 때문에 귀무가설을 기각할 수 없다. 데이터는 다음과 같다.